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实时云计算很难实现?那是你没用上边缘计算!

  • 来源:互联网
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  • 2020-06-12
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工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物,是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。面对越发繁杂的工业数据,如果仅仅依赖云计算,会出现功耗过高、宽带不够等问题。此时的云计算很难实时的返回数据。在这种现实情况的催化下,边缘计算孕育而生。

1.T-Cos平台广泛归一化成为了工业物联网平台的基础理念

所谓边缘计算就是在网络边缘结点来处理、分析数据,而不是在中央服务器里整理后实施处理。亚为T-Cos亚为工业物联网平台正是通过亚为的四大平台(YMS UMS WUMS 掌上亚为)去实现工业大数据的边缘计算,四大平台贯彻亚为“方便一秒钟”的企业文化,巧妙解决了通信归一化、协议归一化、型号归一化、显示归一化、管理归一化、校准归一化、配置归一化等问题,把工业现场传感数据,例如温度、速度、位移、震动、声音等进行数据梳理,加工成有意义的信息供云计算去处理,形成品控管理或生产指导,实现智慧决策,智能分析,可靠汇聚,可信采集和工业物联网精益化的部署。

2.T-Cos平台的精益化手段完成了用户工业物联网基本价值追求

基于T-Cos平台的归一化只是边缘计算的一种,边缘计算更重要的在于精益化,亚为恰恰在这一方面走在了前面。“精”首先体现在采集器精度有16位,24位甚至还有32位超高精度(能探测到nV级别的信号),可以满足工业现场高进度采集和高精度控制。其次体现在亚为数百种工业数据采集器、传感器、连接器的快,低延时,高采样率。采集器从传感,采集,处理,上位机分析,到执行控制,最快达到1ms以下,规模化组网,采用分级数据池和边缘计算方法,4层不同协议的通信网络,响应速度做到了150ms以下。无线采集器每秒可采集10万次以上。“益”体现在我们采集器可以适配工业上99.9%的传感器,为客户设备的更换和产线的升级减低了成本,而且我们采集器都可配置和校准。更加能适应工业现场复杂的数据环境。为客户创造低成本、高效率的价值。深刻解决工业测控、产品质检和装备效率分析等问题。

3.T-Cos平台的边缘计算是为工业物联网提供了安全保障

边缘计算虽然有以上诸多优点,但是由于设备通常处于靠近现场侧,或者传输路径上,具有更高的潜在可能被攻击者入侵,因此,边缘计算节点自身的安全性仍然是一个不可忽略的问题。边缘计算节点的分布式和异构型也决定其难以进行统一的管理,从而导致一系列新的安全问题和隐私泄露等问题。其次,企业的边缘计算设备和传感器往往五花八门,许多更是分属不同的业务单位管理,各自为政。每种类型的设备或传感器都有其独特的硬件功能、协议、数据格式和接口,因而增加了整体操作的复杂性。基于亚为T-Cos的边缘计算平台,通过现场的数据过滤、清洗,以及安全防护技术,确保了现场侧的绝对安全。

4.T-Cos端到端的服务产品,为用户提供了便捷化的使用手段

边缘计算为工业物联网提供了一个高质量的计算架构,对一些时延敏感、计算复杂的工业环境提供了切实可行的运行方案。在边缘计算方面,边缘计算在工业物联网的许多环节中扮演着决策者的角色,对节点资源起到了优化作用,成为工业物联网的重要技术支柱。但工业物联网的本质是解决云端服务与决策问题,鉴于工业条件的复杂性、技术的先进性、质量的精进性,使得工业互联网存在规模化与实用化的本质矛盾。T-Cos最终为远端用户提供的是一套端到端的服务产品,通过数据高速实时化、属性端端同步化、场景高效定制化,可以让用户从大数据、数字孪生等角度,简单、便捷解决复杂问题,得到了用户和专家的高度认可。

基于云计算、人工智能和大数据处理,针对物联网前沿应用,我们给出一套工业传感及采集技术,给传统工业应用更多的赋能,给投身于工业控制、机械设计及移动通信的人员,提供一套 行之有效、理论指导实践的工业物联网教程《工业物联网数据采集关键技术及应用实践》课程正在众筹中,感兴趣的小伙伴可以扫码了解哦!

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为什么做这次众筹?

软件人才过剩,硬件人才脱节。课程旨在打通软硬件技术壁垒,带领学员和广大工程技术人员 熟悉如何快速实现硬件与软件平台的信息互通,从而掌握工业物联网知识技能,促进就业和项目推进,把握工业互联网发展机遇。

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能帮大家解决哪些问题?

随着智能工业物联网AIoT、人工智能AI、大数据Big Data、虚拟现实VR、云计算、高性能计算等科学技术的发展和应用的普及,在国际贸易壁垒和国内自主创新加剧的双重背景下,越来越多的从业者寻求更加强大的工业物联网产品集成和应用的能力。

本期举办“ 工业物联网数据采集关键技术及应用实践”众筹培训,对物联网前沿技术,工业传感器和采集器应用,乃至工业物联网的软硬件开发技术进行全面的讲解。制作 本次课程的初衷,是想帮助工业控制、机械设计及物联网等相关从业者,对工业+物联网技术有深入的项目案例分析与学习机会,帮助学员掌握技能,大幅提高产品开发和系统技能能力,进行具体研究、项目的开展,提高服务能力,研发更具前瞻性的工业物联网产品。

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众筹项目介绍

工业互联网发展态势,工业互联网的起源与内涵;工业互联网平台体系建设,工业互联网平台体系建设背景、体系架构及关键技术;熟悉物联网数据采集技术,认知硬件包含多种通信接口类型(WIFI、Zigbee、LoRa和串口等)多种通信协议(MQTT、CoAP、Modbus rtu和私有协议等),多种模式的通道组合(模拟量、开关量、脉冲量、通信量等模式的采集卡),多种传感节点,提供电学传感器(电阻式、电容式、电感式、磁电式、电涡流式)、声音、震动、测距、温湿度、液位、压力、红外感应、转速、气体等检测等各种信号的传感器,解决各类应用场景的信号感知问题。

课程时长:30小时

教程类型:电子教程

硬件资源:NONO NXG智能物联网及传感器教学套件(开发板)

NONO NXG智能物联网开发板

1)主要特点

1. 面向物联网专门开发的一款开发板

2. 板载32位的64脚芯片,芯片管脚全部引出备用

3. 通信样式多,涵盖了所有物联网可能用到的通信方式

4. 资料丰富:30种下位机程序+3种显示程序+130种传感器和采集器详细资料+30余种LabVIEW例程+30G下位机资料+60G上位机资料+中文教程

2)主要功能

主芯片:STM32F103CET6芯片。

通信:板载USB、串口RS232、TTL、SPI、IIC、WIFI,可扩展ZigBee、433无线、蓝牙、3.5寸触摸屏、GPRS和RJ45网口。

传感器:声音、18B20、DHT11、蜂鸣器、继电器。

采集与控制:2AI、2DI、2DO、1继电器、1个DA输出。

显示:0.8寸OLED、 3.5寸触摸屏,可扩展至电脑、手机。

辅助:直流电源、SD卡、APP、服务器、数据库等。

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主要讲哪些知识点?

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众筹课程详细大纲

1)工业物联网系统框架与关键技术

2)工业物联网数据采集实现

3)自动化测试应用与物联网平台搭建

4)工业工程项目分析与实现

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众筹课程亮点

1)采用深入浅出的方法,结合实物并配以大量练习,重点讲解

2)能够把握技术发展趋势,可以熟练掌握核心技术、主要模型、实践技巧,同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力

3)掌握工业物联网系统的搭建与配置方法

4)亲手挑战工业物联网等实战项目,在实操中完全掌握核心技能

5)通过工程师的大量经验,迅速了解工业物联网的发展趋势、关键技术和核心问题,找准自己的定位

6)根据实际科研项目及课题研究,增长见识

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学习课程获益

1)快速深刻理解工业物联网

2)学会工业物联网数据传感和采集技术

3)掌握工业物联网典型产品使用方法

4)迅速指导实践,提供研发和项目管理水平

5)深刻理解研发过程中的疑难问题,避免自己走弯路

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讲师及团队介绍

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