锋时互动CEO：动口+动手或许是更好的人机交互方式

　　今年在上海举办的CES Asia上，有400多家参会企业展示了其最新技术，IT耳朵在参会期间发现，随着人工智能的发展，人机交互逐渐成为这一领域的关注热点，也成为目前最前沿的科技发展方向之一。

　　专注于人机交互的微动Vidoo在此次CES Asia上的亮相，展示了其手势识别技术在智能终端、汽车电子、VR／AR等领域的应用。最近，IT耳朵采访到了锋时互动的CEO，详细了解到微动的手势识别技术，以及今后的发展规划。

　　，锋时互动科技CEO。南开大学工商管理硕士、电子信息科学专业学士。五年国际航运业工作经历，具有丰富的项目管理和营销管理经验，曾担任大型物流企业航线经理、项目经理。

　　锋时互动是一家专注于手势识别的交互方案提供商，向IT耳朵介绍到，之所以选择在这个领域创业，源于创始人刘津甦对于研究方向的。刘津甦是中国科学技术大学的博士，多年的研究学习中，他一直专注于机器视觉这一方向，并且希望把这项技术应用到产品当中去。2009年，他灵感迸发，开始酝酿体感产品，在同学之间的互相介绍中，“集齐”了锋时互动的创始团队：CEO、CTO党建勋以及CMO张硕，伴随着这个团队在机器视觉、图像分析、模式识别、深度学习、人工智能方向的多年经验和积累，锋时互动在2011年正式成立。

　　团队创立之初，也同样面临着方向选择的问题。人脸识别、瞳孔识别、以及手势识别，三个方向都在考虑的范围之内。最终，因为手势识别这一交互方式最贴近人与人之间的交流，并且能够带来丰富的交互元素，以及更自然的交互体验，公司发展的具体方向得以确定。

　　微动采用多角度成像深度技术，将不同角度的固定摄像头得到的图像或视频流进行比对，根据摄像头的角度偏差和图像之间的差值，计算出目标物体到摄像头中心的距离。再通过内置在产品当中的两个定制光摄像头采集手部图像信息，根据这些算法可以判断出手部的不同姿态信息、不同手指的三维信息、以及其运动轨迹，再将之对应到相应的控制命令之上。

　　微动手势识别技术的独特之处主要体现在硬件层面上，它拥有可处理图形图像的运算单元，复杂的核心算法以及大量的数据运算不依赖于主机去完成，而是依靠硬件设备上的FPGA运算单元。如此一来，不仅可以和PC设备相连，包括手机、iPad这类移动端设备，甚至是汽车主机、家电类产品，都可以通过手势完成与机器之间的交互。

　　当然，这种基于摄像头方案的手势交互方式一定程度会受到光线的影响，尤其在室外中，强光的照射对交互影响更大。表示，“这是我们一直以来不断改进的问题，目前采用的是红外补光的方案，使设备即使在中依然可以正常使用。在强光照射的情况下，一方面，可通过调整摄像头的安放，使其避免正对强光照射；另一方面，可通过对算法的改进，提升对于图像读取以及解读关键信息的能力，从而不断弱化来自强光照射的影响。”

　　目前，微动手势识别技术的主要应用于VR/AR、智能家居以及智能车载三个领域，并与多家厂商展开合作。“技术的提升不在于实验室级别的提升，而是用户使用过程中数据的提升。因此，我们基于大量的用户反馈，不断完善不同应用场景下的HMI设计，以及使用的灵活度。”说道。

　　微动推出的基于双目摄像头传感模组的光学定位手柄和空间定位方案，满足虚拟现实从入门级用户到玩家级用户、从轻量级产品到重度行业解决方案，对于交互的不同层次需求。用户可在不佩戴任何辅助设备(如数据手套、 IMU传感器)的情况下，在VR场景中进行手感操控，使用者不仅可以在虚拟场景中看到自己的双手，还可以像在真实世界里一样，伸出手去触碰、抓取虚拟世界当中的物体。

　　在互联网浪潮的冲击下，传统家电产品的使用模式逐渐被，微动推出通过手势调节电器参数的使用方式，使用户逐渐摆脱对于遥控器的依赖。在智能车载领域，微动设备提供了20多种静态和动态的手势识别，准确率可达95%以上，考虑到操作的易用性及易学性，一般应用可提供10种以内的手势组合，完成各种车载的操控。

　　目前，自然人机交互的主要形式为语音交互和手势交互，当谈及二者之间的联系，表示，“语音和手势交互不是对立的，而是互补关系。语音识别会受到的影响，手势交互有时也会存在其局限性，比如在车载中使用，当驾驶员需要在驾驶过程中输入目的地时，手势交互不如语音交互表达的更为清晰、直接；而需要进行音乐、、空调等功能的数值调节以及模式切换操作时，手势操作则更为自然、便捷。所以，最好的状态就是使它们在特定的场景下发挥各自的优势，在今年四月份的上海车展上，我们发布了微动Vdrive车载手势识别解决方案，在这一方案中把手势和语音交互结合在了一起。”

　　最后，向IT耳朵透露，锋时互动未来将继续专注于VR／AR、智能家居、智能车载这三个相对活跃的市场，并且将于今年的下半年发布更多技术更新及落地应用。技术的发展与完善推动着生活的智能化，不难看出，手势交互有着一定的市场需求。正如所说，人机交互的不同方式不存在对立关系，更多的是互补，以满足用户的需求为导向，在逐渐完善不同交互方式的同时，将二者更好的结合起来，无疑是我们更期待看到的人机交互的未来。

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