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　　在“中国制造2025”试点示范城市建设的带动下，越来越多的宁波企业加快了“机器换人”的步伐，朝着智能制造的方向奋力前行。特别是最近两年，在“机器换人”浪潮的助推下，越来越多的制造企业开始转型升级之，对自动化设备和工业机器人的需求量也越来越大。在传统制造业转型升级的关键阶段，越来越多企业将面临“设备易得、人才难求”的尴尬局面。人才培养是智能制造快速发展的关键。本期周二沙龙，业内专家一起走进工业4.0领先践行者和卓越供应商宁波贝克韦尔智能科技有限公司，共同探讨新时代下，相关人才培养的问题。

　　宁波贝克韦尔智能科技有限公司在金属加工自动化领域拥有丰富的实践经验，客户项目采用先进的项目管理操作；并且总结出模拟、整合、导入的项目运作模式。据该公司的CTO（首席技术官）瞿锦程介绍，他们已经成功地帮助不少客户实现了自动化单元、数字化车间、智能工厂的规划和建设，成为“智能制造首选服务商”。

　　瞿锦程表示，工业机器人从上个世纪70年代出现以来，已经经历了好几个阶段。目前已经形成了不同种类和功能操作的上千个型号，广泛应用于汽车及其配件制造、物流运输、精密加工等不同的行业。工业机器人的最大作用就是极大地提高效率，而且可复制性强，运行品质稳定，能够最大限度地减少人为因素的影响。随着中国产业的整体转型和提升，对于工业机器人的需求量日益增加，目前中国已经成为全世界工业机器人最大的市场。但是由于起步比较晚，专业技术和人才的相对缺乏，目前国内的市场还是被以美国、、和日本为代表的“四大家族”所垄断。随着国家对机器人工业的重视，在国内高校和相关企业的努力下，我们正在逐步建立具有自主知识产权的工业机器人产业。

　　宁波产业结构完整，具有良好的相关产业基础。在“中国制造2025”试点示范城市建设的带动下，有越来越多的企业开始“机器换人”。贝克韦尔智能科技有限公司已经为不少企业进行了智能化机器人的，瞿锦程认为“机器换人”可以大大提高生产效率，这是着眼于未来的举措。从目前来看，随着用工成本的不断上升，一台工业机器人约2年就可以收回成本。这也是越来越多企业愿意使用工业机器人的原因。

　　其实，工业机器人不只是一个单一的产品，而是集设计、调试、后期等于一体的综合体系。虽然一线的产业工人减少了，但是从事后续的操作、调试乃至维修和软件更新的工程师却出现了大量的缺口。

　　近期，宁波贝克韦尔智能科技有限公司和杭州指南车科技有限公司联合举办相关培训班，为企业提供一整套的解决方案。据杭州指南车机器人科技有限公司的联合创始人李红介绍，该公司成立于2015年，业务分布在全国十几个城市，立足于机器人自动化行业。目前已与近百家工业机器人集成商达成合作，员工大多来自工业机器人行业的专业人才。正在为助力中国大量传统制造业企业完成“机器换人”，为行业培养并输送高端工程师，同时也为使用工业机器人的客户提供保姆级别的技术服务。据了解，随着工业机器人产业的不断发展，全国将出现“百万级”的人才缺口，目前机器人工程师就业前景非常乐观，基本上被用人单位一抢而空。在周二沙龙举行的当天，宁波贝克韦尔智能科技有限公司和杭州指南车科技有限公司还举行了“机器人培训与技术服务”揭牌仪式，是目前宁波地区唯一的专业机器人工程师培训机构。

　　瞿锦程说，随着工业机器人模块化的发展，今后将在一个机器人上安装不同的软件来完成不同的工作。本质上和智能手机一样，可以实现多种不同功能，工业机器人也将正式进入智能化时代，这对于相关工程师也将提出更高的要求。今后，他们将在培训中结合实践，更好地适应产业发展的变化。

　　李红也告诉记者，他们目前培训的大多数是具有一定工作经验的，能够让他们在2个半月的时间内，完成对工业机器人的调试维修、电气设计、机械设计和技术营销等，成为一个合格的工业机器人应用工程师。

　　除了业内专家对工业机器人前景看好之外，该行业还获得了来自和行业协会的大力支持。西电宁波研究院智能制造中心副主任卢文戈介绍道，他们承担了镇海区智能制造的服务工作，全面推广规模以上企业的智能化解决方案，为企业制定发展方向、人才等总体规划，承担企业与的对接功能。作为的第三方平台机构，他们也认为智能制造产业前景无限，工业机器人的应用将是重中之重，而人才的培养正是目前最紧迫需要解决的问题。

　　宁波市机器人行业协会常务副秘书长谢国诚则表示，作为行业协会应该为会员单位做好服务和保障工作，积极举办展会、培训等各种活动，激发单位的积极性。同时作为桥梁，加强会员企业与相关高校以及相关部门的对接与合作，还要做好技术申请等政策相关的服务工作，力争使得宁波的工业机器人产业更上一层楼，在全国起到标杆作用。

　　此外，中国商业秘密网负责人孙佳恩就知识产权提出了相关问题。他觉得，在工业机器人领域，虽然国外厂商目前还具有巨大的垄断优势，但是国内尤其是宁波的企业完全有能力通过自主创新，实现弯道超车。在专利申请的过程中，要注意数据搜索，避免无效的重复劳动。只有从硬件、软件、专利和商业模式上共同努力，才能尽快实现中国工业4.0的美好愿景。