机器人打人、谷歌Atlas走梅花桩如何避免人工智能“成精”？

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来源：互联网
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2017-06-28
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　　“一开始机器人还不会说话，但最后他们却挺立于人类与之间”《我，机器人》阿西莫夫。

　　当人工智能和IoT陷入狂热期，“智能”像一种病毒一样飞快的在我们身边的设备中：大的、小的、有屏幕的、没屏幕的，只要能插电的，都能被智能化。

　　而在智能化之后，机器人一词也在被越来越多的提及，毕竟可接受人类指挥、可运行预先编排的程序、可按照人工智能技术制定的纲领行动是机器人最重要的三个定义，前两者在上个世纪就可以实现于种种家电上，真正阻碍机器成为人的，还是人工智能的发展。

　　现在就能发现，越来越多的东西改名叫机器人和智能伴侣了。比如说看起来很像牙刷的“口腔清洁机器人”、还有外形和加湿器如出一辙的“空气管理机器人”，再有就是以各种类似大白或动物形象出现的儿童陪伴机器人。

　　这些产品频繁的出现在各种众筹网站的科技板块，他们说自己比那些不叫机器人的死板物件更懂你，可以深度学习和修正。

　　举个例子，有个“空气管理机器人”声称自己可以空气中的水分多少，从而调节雾气大小，让房间保持恒定湿度。这算不了什么，一些主打儿童市场的伴侣机器人，据说可以识别家庭，从而判断主人在不在家。还可以深度优化语音识别，给儿童情感方面的回应，对于老年人，可以检测心率等等体征指标，如果发现异常会自动报警，甚至还能为儿童注射疫苗。

　　知道我快到家了就自动开始煮饭的电饭煲、根据人头多少调整送风量的空调中国人自古以来就幻想着虫鸟走兽、花草石木成精的故事，到了今天终于成真了。而且机器人居然还能判断我在不在家，我不在家你想干吗？

　　当然，所谓“成精”只是笑谈。成精和智能化的最大区别在于，精怪是不可控的，而智能化的机器人是在人类可控范围内来代替人们劳动的。

　　说白了，智能化还是要建立在安全基础之上，不然看看科幻电影里那些造了反的机器人，可比花花草草成精多了。

　　那么回到问题的关键，当机器人能做的事越来越多，能力越来越强（最近听说谷歌人形机器人Atlas都会走梅花桩了），当移动大楼的电器都通过同一个智能系统连接，我们如何机器人是安全的？Elon Musk说过，不受控的人工智能，比核武器还。

　　11月18号的深圳高交会上，一台名叫“小胖”的机器人突然发飙，砸碎玻璃划伤了人。一时场内有人“机器人了！”，当然，是“小胖”的自主出了问题，传感器无法识别玻璃是障碍物所以撞碎了玻璃。

　　机器人意识，揭竿而起的情节还离我们有点远，可是系统Bug的不可控性，是否会对人类的安全造成或者对人类的生活造成麻烦？

　　Google曾经为人工智能机器人提出5项安全要求，其中涉及到了很多现实问题：诸如如何让机器人在追求效率时避免连带损伤，或如何避免机器人在深度学习时对人类造成损害。现实案例就是，机器人在追求最短径时会不会撞到物体，或者机器人在学习做家务时会不会在“试验”过程中把房间搞得一团糟。

　　除去自身局限和系统故障，有意的黑客和病毒才是最的。曾经一个由东南大学与澳门大学师生组成的Phenix Coder团队破解了一个智能插座，甚至还用这个插座发了一套推特。这桩新闻听起来好笑，可是换个角度想想，如果这次是来自一个的黑客团队呢？插座的最大公用是提供电源，而在很多时候，电力就意味着生命。

　　把整个银行操作系统架构在局域网上、把整个国家的国民身份信息放进一个数据库里，这些事情在过去听起来也是充满、不可控的，可我们的社会还是按照这样的轨迹平稳运行着。对于人工智能、IoT、机器人的未来我们也该乐观一点，与其担忧安全性，不如想象在机器人安全保障这一领域是否还存有更多的市场机会。

　　首先在技术方面，更精密的算法和系统一定是大趋势，也就是说未来机器人技术，即使在民用、家用的细分品类中还有不可估量的发展空间。

　　或许，在未来可以推出家用机器人保险？毕竟世界上不存在没有漏洞的程序，也不存在不会Bug的系统。当机器人可能造成的危害变得极低时，一份随产品售卖的保险会让用户多一份。

　　至于机器人在学习时可能造成的损失，或许未来会出现宠物训练师一样的“人工智能训练师”，根据用户不同的使用习惯、场景对机器人进行初始训练以便其能够更快、更好的进行后续的服务和学习。除了训练，他们还可以为机器人提供后续维修、回收报废等等一系列服务。